بالرنين المغناطيسي.. صورة واحدة تكشف عمرك الحقيقي
في خطوة علمية قد تُحدث تحولًا في فهمنا لعملية التقدم في العمر، كشف باحثون أن سرعة الشيخوخة يمكن تحديدها من خلال صورة واحدة فقط للدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي، بحسب ما ذكره موقع "Live Science".
ونُشرت نتائج الدراسة في دورية Nature Aging، حيث طور فريق من العلماء معيارًا جديدًا للشيخوخة البيولوجية يعتمد على تحليل بنية الدماغ، ويُعتقد أنه قد يساعد في التنبؤ بمخاطر الإصابة بالأمراض المزمنة مثل الخرف وأمراض القلب وضعف الإدراك وحتى الوفاة المبكرة.
وفي هذا السياق قال الدكتور أحمد الحريري، أستاذ علم النفس وعلم الأعصاب في جامعة ديوك، إن الدراسة تقدم طريقة مبتكرة لقياس سرعة الشيخوخة في أي لحظة، اعتمادًا على المعلومات المستخرجة من تصوير واحد بالرنين المغناطيسي للدماغ.
وأوضح أن التقدم في السن بسرعة أكبر يزيد خطر الإصابة بأمراض مزمنة، مثل داء السكري والسكتة الدماغية وأمراض القلب والخرف.
خوارزمية تعلم آلي تُحلل بنية الدماغ
واستعان الباحثون بخوارزمية تعلم آلي لتحليل صور الرنين المغناطيسي المأخوذة من مشاركين يبلغون من العمر 45 عامًا.
وقاموا بدراسة بنية الدماغ من حيث حجم وسمك مناطقه ونسبة المادة البيضاء إلى الرمادية، ثم قارنوا تلك البيانات بمؤشرات أخرى مثل التدهور البدني والإدراكي وحالة الصحة العامة وعلامات شيخوخة الوجه، وخلص الفريق إلى أن التراجع في هذه المؤشرات يرتبط بوتيرة أسرع من سرعة الشيخوخة.
وأطلق الباحثون على نموذجهم الجديد اسم "سرعة دنيدن للشيخوخة المحسوبة من التصوير العصبي" أو "DunedinPACNI"، وهو مقياس يعتمد على تصوير الدماغ، وكان الفريق نفسه ابتكر سابقًا مقياسًا آخر يسمى "DunedinPACE"، يعتمد على الميثلة في الحمض النووي لتقدير سرعة الشيخوخة عبر فحص عينات الدم، وأوضح الحريري أن المقياس الجديد يسمح بإجراء الدراسات دون الحاجة إلى بيانات فوق جينية، إذ يكفي التصوير بالرنين المغناطيسي لتحديد تسارع الشيخوخة.
وقارن الباحثون بين "DunedinPACNI" و"DunedinPACE" فوجدوا أن نتائجهما متشابهة، ثم اختبروا المقياس الجديد على قواعد بيانات ضخمة شملت أكثر من 42 ألف صورة من البنك الحيوي البريطاني، و1,700 من مبادرة التصوير العصبي لمرض ألزهايمر "ADNI"، و369 من مجموعة "BrainLat" في أميركا الجنوبية.
وأثبتت النتائج أن المقياس قادر على تحديد سرعة الشيخوخة بدقة مماثلة للمقاييس السابقة، مما يدعم إمكانية تعميم استخدامه على نطاق واسع، وباستخدام بيانات إضافية من قواعد مثل "ADNI"، تمكن الفريق من ربط معدلات سرعة الشيخوخة المرتفعة بزيادة احتمالات الإصابة بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية وأمراض الرئة المزمنة والوفاة المبكرة، وقال الحريري إن الخطوة التالية تتمثل في تحديد معايير دقيقة لما يُعد "شيخوخة صحية" مقابل "شيخوخة ضعيفة".
"فوز كبير" في مجال الطب التنبؤي
وأشاد الدكتور دان هندرسون، أستاذ الطب في جامعة هارفارد، بنتائج الدراسة واعتبر نجاح المقياس في بيانات "BrainLat" فوزًا كبيرًا للباحثين، لأنه يثبت إمكانية تطبيقه على فئات مختلفة جينيًا وديموجرافيًا، وأضاف أن استخدام قاعدة بيانات دنيدن مستقبلًا في التقييمات السريرية قد يُحدث تحولًا في طرق التشخيص والعلاج، إذ يمكن الاعتماد على سرعة الشيخوخة بدلاً من المؤشرات التقليدية لتخصيص العلاج لكل مريض.
وقال الباحث المشارك إيثان ويتمان إن أداة "DunedinPACNI" أظهرت قدرة مذهلة على التنبؤ بخطر الإصابة بالأمراض قبل ظهور أعراضها، مشيرًا إلى أنها تمثل مثالًا رائعًا على أهمية دراسة سرعة الشيخوخة لدى الأفراد الأصحاء وصغار السن.
وأضاف: "إذا ركزنا فقط على دراسة المرضى بعد ظهور المرض، فسنفقد فرصة فهم المراحل الأولى التي تسبق التدهور الصحي".