الذكاء الاصطناعي يرسم مستقبل الطب.. خبراء مصر وألمانيا يجتمعون في ورشة OSCAR-AI

استضافت الجامعة الألمانية بالقاهرة، بالتعاون مع جامعة روستوك الألمانية، فعاليات الدورة الخامسة من ورشة العمل الدولية OSCAR-AI للصحة الذكية وتقنيات أجهزة الاستشعار الحيوية، خلال الفترة من 19 إلى 21 أكتوبر 2026، بمشاركة نخبة من الخبراء والباحثين من مصر وألمانيا ومؤسسات دولية شريكة، لمناقشة أحدث التطورات في توظيف الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في تطوير منظومة الرعاية الصحية.

وتأتي الورشة في إطار تعزيز التعاون الأكاديمي والبحثي بين الجامعتين، ودعم المشروعات العلمية متعددة التخصصات التي تجمع بين الهندسة والطب وعلوم الحاسوب والأحياء، بما يسهم في تطوير تطبيقات مبتكرة في مجالات الطب الدقيق والمعلوماتية الحيوية والتصوير الطبي، ويفتح آفاقًا جديدة للاستفادة من التكنولوجيا في تحسين أساليب التشخيص والتحليل الطبي.

رئيس الجامعة الألمانية يؤكد أهمية التعاون البحثي الدولي

ورحب الأستاذ الدكتور ياسر حجازي، رئيس الجامعة الألمانية بالقاهرة، بأعضاء الوفد الألماني المشارك في فعاليات الورشة، معربًا عن اعتزازه باستضافتهم داخل الحرم الجامعي، ومؤكدًا أهمية استمرار التعاون مع جامعة روستوك باعتباره نموذجًا للشراكات الأكاديمية الدولية القائمة على تبادل الخبرات والمعارف.

وأشار إلى أهمية هذه الشراكات في تعزيز فرص البحث العلمي المشترك، وإتاحة مساحات أوسع أمام الباحثين والشباب للتفاعل مع التطورات المتسارعة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية، والاستفادة من تطبيقاتها في قطاع الرعاية الصحية.

وشهدت الورشة تنظيمًا وتنسيقًا من الدكتور أمير رشدي، الأستاذ بقسم الميكاترونكس بكلية هندسة وعلوم المواد ورئيس مركز أبحاث «الأراترونكس»، بالتعاون مع الدكتور محمد حامد، أستاذ المعلوماتية الحيوية بكلية هندسة وتكنولوجيا الإعلام، والدكتورة شيرين عفيفي من الكلية نفسها.

الذكاء الاصطناعي والطب الدقيق في صدارة المناقشات

ركزت جلسات الورشة على أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة الذكية والطب الدقيق، إلى جانب المعلوماتية الحيوية وتقنيات التصوير الطبي المتقدم، مع استعراض فرص توظيف هذه المجالات في تطوير أدوات البحث الطبي الحيوي وتعزيز دقة تحليل البيانات.

وتضمنت الفعاليات محاضرات علمية متخصصة قدمها خبراء دوليون، تناولت التطبيقات الناشئة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والبحوث الطبية الحيوية، فضلًا عن تقنيات الاستشعار المتقدمة، ودورها في توفير بيانات يمكن الاستفادة منها في تطوير حلول تشخيصية أكثر دقة.

كما شهدت الورشة جلسات حوارية ناقشت مجالات التقاطع بين الهندسة وعلوم الحاسوب والطب وعلم الأحياء وعلوم البيانات، بهدف تحديد فرص جديدة للتعاون وبناء مشروعات بحثية مشتركة تستفيد من تكامل التخصصات العلمية.

ورش تطبيقية في التعلم الآلي والتعلم العميق

وتضمن البرنامج مجموعة من ورش العمل التطبيقية التي ركزت على استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم الأبحاث الصحية، مع إتاحة الفرصة للمشاركين للتعرف على أدوات وتقنيات حديثة وتطبيقاتها في تحليل البيانات والتصوير الطبي.

وتناولت الورش استخدام التعلم الآلي في تحليل بيانات أجهزة الاستشعار البصرية الحيوية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في مجال المعلوماتية الحيوية، إلى جانب توظيف التعلم العميق في معالجة الصور الطبية وتحليلها.

وساعدت هذه الأنشطة التطبيقية على ربط الجوانب النظرية بالتطبيقات العملية، واستعراض الإمكانات التي توفرها التقنيات الحديثة للباحثين في تطوير أساليب تحليل البيانات الطبية، ودعم الابتكار في المجالات التي تتطلب تعاونًا بين الخبرات الهندسية والطبية والحاسوبية.

شراكة مصرية ألمانية لدعم الابتكار الطبي

مثلت الورشة منصة للتواصل وتبادل المعرفة بين أعضاء المجتمع الأكاديمي بالجامعة الألمانية بالقاهرة ونظرائهم من جامعة روستوك والمؤسسات الدولية المشاركة، بما يدعم بناء علاقات بحثية جديدة واستكشاف فرص التعاون في المشروعات العلمية متعددة التخصصات.

وتكتسب هذه الشراكات أهمية في ظل التوسع في استخدام التقنيات الرقمية داخل القطاع الصحي، وما توفره أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من إمكانات لمعالجة كميات كبيرة من البيانات، وتطوير تطبيقات التصوير الطبي، ودعم البحوث في مجالات الطب الدقيق والتكنولوجيا الحيوية.

كما تسهم اللقاءات العلمية الدولية في تبادل الخبرات حول التحديات التي تواجه تطوير الرعاية الصحية، واستكشاف حلول تعتمد على الأدلة العلمية والتكامل بين التخصصات، بما يدعم جهود الابتكار الطبي وتحسين جودة الخدمات الصحية.

وتؤكد استضافة الدورة الخامسة من ورشة OSCAR-AI استمرار التعاون البحثي بين الجامعة الألمانية بالقاهرة وجامعة روستوك الألمانية، وحرص الجانبين على توفير بيئة علمية تتيح للباحثين من مصر وألمانيا والمؤسسات الشريكة تبادل الخبرات، وتطوير أفكار ومشروعات تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في خدمة البحث العلمي والرعاية الصحية.