دراسة: الذكاء الاصطناعي يحقق اختراقا علميا في كشف مؤشرات اضطراب فرط الحركة

في بحث جديد تم تقديمه في الاجتماع السنوي للجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية، استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لمراجعة عمليات مسح الدماغ للمراهقين المصابين باضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة (ADHD) ومن غير المصابين به، وقد نجح هذا النهج في تحديد الاختلافات في مناطق المادة البيضاء في أدمغة الأفراد المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه؛ مما يوفر مزيدًا من الأفكار حول هذه الحالة.

ووفقًا لموقع “medicalnewstoday”، يمكن أن يسبب اضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة (ADHD) صعوبة في الحفاظ على الانتباه وإدارة مستويات الطاقة والتحكم في النبضات، والذي يظهر عادة في مرحلة الطفولة، ويمكن أن يؤثر بشكل كبير على صحة الفرد وقدرته على العمل في المجتمع.

يقول الخبراء إن تشخيص اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه قد يكون صعبًا، إذ يعتمد الأطباء غالبًا على استطلاعات رأي ذاتية، ويشيرون إلى وجود حاجة واضحة إلى أساليب تشخيص أكثر موضوعية.

وقال الباحثون في هذا البحث إنهم اكتشفوا اختلافات مهمة في بعض هياكل الدماغ التي تسمى مسارات المادة البيضاء لدى الأشخاص المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.

استخدام التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي لتحديد مؤشرات اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه

وصرح الباحثون إن دراستهم، التي لم تنشر بعد في مجلة محكمة، مهمة لأنها الأولى التي تستخدم التعلم العميق لتحديد مؤشرات اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، التعلم العميق هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التعرف تلقائيا على الأنماط والاتصالات ضمن كميات هائلة من البيانات.

قال جاستن هوينه ، الحاصل على ماجستير العلوم، وهو أحد المشاركين في تأليف الدراسة وباحث في قسم الأشعة العصبية بجامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو وطالب طب في كلية كارل إلينوي للطب في أوربانا شامبين في إلينوي، إنهم قاموا بتحليل مجموعة كبيرة من صور الدماغ للمراهقين المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه ومن غير المصابين به.

وقال "لقد وجدنا أنه في المتوسط، كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية في التصوير بين المشاركين في الدراسة من ذوي اضطراب نقص الانتباه ومن غيرهم".

في هذه الدراسة، اختار فريق البحث على وجه التحديد 1704 فردًا يتكونون من مراهقين مصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأولئك الذين لا يعانون من هذه الحالة.

اقرأ أيضا

اضطراب نادر.. ماذا تعرف عن متلازمة ريت وأعراضها؟

اضطراب ثنائي القطب لدى النساء وكيفية علاجه

باستخدام مسوحات DWI، استخلص الباحثون قياسات التباين الجزئي (FA) على طول 30 مسارا رئيسيا من المادة البيضاء في الدماغ، يقيس التباين الجزئي (FA) كيفية تحرك جزيئات الماء عبر ألياف هذه المسارات.

تم استخدام قيم FA من 1371 فردا لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق، والذي تم اختباره لاحقا على 333 مشاركا، من بينهم 193 تم تشخيص إصابتهم باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه و140 شخصًا بدون اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.

ونتيجة البحث، صرح الباحثون أنهم  باستخدام الذكاء الاصطناعي توصلوا إلى اكتشاف مهم، وأفادوا بأن قيم FA لدى المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه كانت أعلى بشكل ملحوظ في تسع مناطق من المادة البيضاء.

لم تتم ملاحظة أنماط التصوير بالرنين المغناطيسي المميزة هذه في الأشخاص المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه بمثل هذه التفاصيل المعقدة من قبل، في معظم الحالات، تتوافق المخالفات التي تم اكتشافها في مسارات المادة البيضاء مع الأعراض المرتبطة عادة باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.

وقالت ليفيا ليفز ، الرئيسة التنفيذية لشركة Neuroute وخبيرة في الذكاء الاصطناعي والتي لم تشارك أيضا في البحث، إن "هذا البحث يمثل تقدما كبيرا في تطبيق الذكاء الاصطناعي وتحليل بيانات التصوير في مجال تشخيص اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه".