ديب سيك تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي تضّيق الخناق على جوجل وأوبن أيه آي
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة "ديب سيك" عن طرح إصدارين جديدين من نموذجها التجريبي، الذي سبق أن أطلقته قبل أسابيع، مع تعزيز قدراته بمجموعة من المزايا التي تمكنه من الجمع بين التفكير المتقدم وتنفيذ المهام بصورة مستقلة.
منافسة قوية
وكان النموذج الأول الذي صدر في سبتمبر يحمل اسم DeepSeek-V3.2-Exp بوصفه نسخة تجريبية، بينما يأتي الإصدار الجديد تحت اسم DeepSeek-V3.2 دون إشارة لصفة التجريب، في خطوة تعكس نضوج النموذج.
ووفق ما نقلته بلومبرج، تقول الشركة إن DeepSeek-V3.2 يحقق أداءً مماثلًا لنموذج GPT-5 من "أوبن أيه آي" في العديد من اختبارات التفكير، وهو ما يؤكد قدرة النماذج الصينية المفتوحة المصدر على منافسة نماذج وادي السيليكون المغلقة في بعض الجوانب الأساسية.
وتضيف الشركة أن النموذج الجديد يجمع بين قدرات قريبة من التفكير البشري وبين استخدام الأدوات الرقمية مثل محركات البحث، الآلات الحاسبة، وتنفيذ الأكواد البرمجية، وفي منشور عبر منصة "إكس"، وصفت ديب سيك النموذج بأنه "أول نسخة تدمج التفكير مباشرة بآليات استخدام الأدوات، وتدعم استخدام الأدوات في وضعي التفكير وغير التفكير".
وكشفت الشركة أيضًا عن إصدار ثانٍ هو DeepSeek-V3.2-Speciale، يركز بشكل خاص على القدرات الحسابية المتقدمة والاستدلال طويل المدى، وتهدف من خلاله إلى دفع قدرات النماذج مفتوحة المصدر إلى حدودها القصوى، واستكشاف ما يمكن أن تصل إليه في مجال التفكير والتحليل.
وتقول ديب سيك إن النموذج "Speciale" يحقق أداءً يضاهي نموذج Gemini-3 Pro من جوجل، كما سجّل نتائج بمستوى الميدالية الذهبية في اختبارات معيارية مرموقة مثل أولمبياد الرياضيات الدولي وأولمبياد المعلوماتية الدولي.
وأشارت الشركة كذلك إلى أنها طورت منهجية جديدة لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، بهدف رفع سرعة وكفاءة العمليات المعقدة.
ويأتي هذا التوسع البحثي بعد الضجة الكبيرة التي أحدثها نموذج ديب سيك الرائد مطلع العام الجاري، إذ تواصل الشركة الناشئة تعزيز موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي الصيني، ومؤخرًا، أطلقت نموذجًا مفتوح المصدر جديدًا باسم DeepSeekMath-V2، أظهر أداءً قويًا في مهام إثبات النظريات الرياضية.
ويذكر أن في وقت سابق أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة "ديب سيك" عن إطلاق أحدث نموذجها التجريبي، مؤكدة أنه يمثل خطوة مهمة نحو تطوير بنية الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، ويتميز هذا النموذج الجديد بسرعة أعلى في معالجة التسلسلات الطويلة من النصوص وكفاءة تدريب محسنة مقارنة بالإصدارات السابقة، ما يعكس التقدم الكبير الذي حققته الشركة في هذا المجال الحيوي.